Analisis Kinerja Perbankan Syariah di Indonesia Menggunakan Metoda DEA dan Macine Learning

• Kategori : Tesis
• Penulis : Eko Supriyanto
• Identitas : 20204.05011-Progran Pascasarjana Magister Ekonomi Syariah, Tazkia
• Abstrak :
  

  Eko Supriyatno. 2023. Analisis Kinerja Perbankan Syariah di Indonesia Menggunakan Metode DEA dan Machine Learning. Program Pascasarjana. Institut Agama Islam Tazkia. Pembimbing: I. Yono Haryono, Ph.D.; II. Dr. Ir. Ascarya, M.Sc, MBA Latar Belakang – Bank Syariah di Indonesia terus mengalami perkembangan, namun penguasaan pasar masih sangat jauh dibandingkan bank Konvensional. Hal ini merupakan sebuah ironi di Indonesia yang mayoritas agama masyarakatnya beragama Islam. Perlu dilakukan pengukuran kinerja perbankan Syariah dengan data terkini dan predictive analysis kondisi perbankan Syariah di masa yang akan datang melaui teknik yang sedang sangat berkembang saat ini yaitu Machine Learning. Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat efisiensi perbankan Syariah di Indonesia serta melakukan predictive analysis kondisi perbankan Syariah. Metode Penelitian – Metode yang digunakan adalah Data Envelopment Analysis (DEA) untuk mengukur Technical Efficiency (TE) dan Pure Technical Efficiency (PTE) serta menggunakan beberapa algoritma Machine Learning untuk memprediksi skor efisiensi bank Syariah. Penelitian ini dilakukan terhadap seluruh bank Syariah baik BUS maupun UUS dengan pembanding 5 Konvensional BUKU 3 dan 5 bank Konvensional BUKU 4. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu bersumber dari laporan keuangan bank umum syariah dan konvensional tahun 2015-2022. Temuan – Bank Syariah memiliki Technical Efficiency dan Scale Efficiency yang lebih tinggi dibandingkan bank Konvensional. Unit Usaha Syariah (UUS) lebih lebih efisien dibandingkan BUS. Merger tiga bank Syariah meningkatkan skor efisiensi. Algoritma yang paling cocok untuk melakukan prediksi skor efisiensi bank Syariah adalah Neural Network (NN).

Preview